0-Anonimo

In sintesi

2025-03-27T08:30:00
08:30

Data
27.03.2025

Orario
08:30 - 17:30

09:30 - 18:30

Codice corso
1/2037

Quota partecipazione
240.00€

Termine per la registrazione
24. Marzo 2025

Luogo
Confindustria Alto Adige - Via Macello, 57 - 39100 Bolzano

Stefano Quintavalla

CTM GmbH Srl

Referente corso: Elisabetta Bartocci
e.bartocci@confindustria.bz.it

Chat-GPT e Intelligenza Artificiale Generativa - Modulo 5 – Intelligenza Artificiale nel Cloud

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Destinatari

Riservato alle aziende associate a Confindustria Alto Adige
Il corso si rivolge a persone che desiderano sfruttare le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale per migliorare processi lavorativi e ottenere vantaggi competitivi. I destinatari possono includere: Imprenditori, Leader Aziendali, Project Manager, Responsabili del Marketing e comunicazione, Addetti ai settori: HR, Formazione, Ricerca e Sviluppo; Analisti dei Dati, Addetti alla Comunicazione Visiva e Multimediale.

Obiettivi

    Esplorare le soluzioni AI su Azure, Google Cloud e AWS.
    Identificare i vantaggi di utilizzare piattaforme cloud per progetti AI in termini di scalabilità, costi e gestione 
    Valutare servizi specifici come Azure AI Search, Translator, Voce AI, e Vertex AI.

Contenuto

    Introduzione al Cloud computing
    Servizio OpenAI di Azure
    Azure AI Search
    Azure translator
    Azure Voce AI
    Azure vision
    Google Cloud e Vertex AI
    Amazon AWS

Calendario

8 ore

27 marzo 2025dalle 8.30 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 17.30 (in presenza)
 

Attestato di frequenza

Ogni partecipante che avrà frequentato almeno l'85% delle ore totali riceverà un attestato di partecipazione al termine della formazione. 

Informazioni utili

Per le aziende aderenti a Fondimpresa la quota può essere finanziata attraverso il “Conto formazione aziendale”. Le aziende associate a Confindustria Alto Adige possono richiedere assistenza a CTM per la presentazione della domanda.

La quota comprende anche il pranzo.


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  • NF25_SchedaCorso_ChatGPT e AI Generativa_2025_Modulo5.pdf
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