AI Revolution: Scopri Come l’Intelligenza Artificiale Trasforma il Futuro della Finanza d’Impresa Finanza d’Impresa avanzata potenziata dall’Intelligenza Artificiale
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Destinatari
Riservato alle aziende associate a Confindustria Alto Adige
Imprenditori, CFO, responsabili AFC, controller
Prerequisiti
Basi di contabilità e bilancio
Obiettivi
Questo non è un corso sull’Intelligenza Artificiale in senso generico.
È un percorso avanzato di Finanza d’Impresa, nel quale l’AI – e ChatGPT in particolare – viene utilizzata come strumento professionale trasversale a supporto delle attività di analisi, pianificazione e decisione finanziaria.
L’obiettivo è fornire ai partecipanti competenze tecniche solide e metodi operativi avanzati, potenziando il lavoro del professionista finanziario attraverso l’uso consapevole e strutturato dell’AI.
In particolare, il percorso si propone di:
• Fornire una comprensione solida, concreta e operativa dell’AI, per utilizzarla in modo consapevole, sicuro ed efficace nei processi di Corporate Finance, Amministrazione Finanza e Controllo e Strategy.
• Rafforzare e approfondire le competenze tecniche di Finanza d’Impresa, con particolare attenzione alla lettura dei bilanci, alla generazione di cassa, alla sostenibilità finanziaria e alla struttura del capitale.
• Trasmettere metodi avanzati di analisi, pianificazione e decisione, applicabili in contesti di incertezza, volatilità e pressione finanziaria.
• Integrare l’AI nei processi reali dell’area AFC, senza sostituire il giudizio professionale, ma migliorando la qualità e l’efficacia del lavoro su:
o analisi di bilancio e dei flussi di cassa
o pianificazione economico-finanziaria e Business Plan
o gestione della tesoreria e della liquidità
o operazioni di finanza straordinaria e valutazione d’azienda
• Migliorare in modo misurabile:
o la qualità delle analisi finanziarie
o la velocità di elaborazione e revisione dei modelli
o la capacità di simulazione, stress test ed early warning
• Allineare le competenze dei partecipanti alle nuove logiche di valutazione delle banche, ai criteri di sostenibilità del debito e ai principali indicatori previsti dal Codice della Crisi, rafforzando il dialogo con istituti di credito, investitori e stakeholder.
Contenuto
GIORNATA 1 – Introduzione all’AI e ai Dati Aziendali: cultura, strumenti e utilizzo consapevole
Conoscere l’AI: concetti chiave e contesto
• Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Generative AI
• Evoluzione dell’AI nel contesto aziendale e finanziario
• AI come supporto ai processi decisionali, non come sostituto del management
AI, dati e decisioni aziendali
• Big Data e Data Analytics: perché i dati sono il vero asset strategico
• Qualità del dato, struttura e affidabilità
• Come i dati guidano:
o analisi finanziarie
o pianificazione
o controllo e monitoraggio
Focus su ChatGPT
• Cos’è davvero ChatGPT e come funziona
• ChatGPT come:
o assistente analitico
o supporto alla strutturazione del pensiero finanziario
• Ambiti di utilizzo concreti in:
o Corporate Finance
o Amministrazione Finanza e Controllo
o Strategy
Prompt Engineering e utilizzo professionale
• Come “dialogare” correttamente con un LLM
• Prompting avanzato per:
o analisi finanziaria
o strutturazione modelli
o verifica delle ipotesi
• Errori tipici da evitare
Governance, rischi e responsabilità
• Limiti dell’AI generativa
• Rischi operativi e decisionali
• Utilizzo consapevole e responsabile
• Integrazione dell’AI nei processi AFC
Trend e scenari futuri
• Evoluzione dei modelli Data & AI Driven
• Impatti futuri sull’area Finance
• Nuove competenze richieste a CFO e manager finanziari
GIORNATA 2 – Analisi di Bilancio, Business Plan e Pianificazione Finanziaria con ChatGPT
Contenuti di Finanza d’Impresa
• Lettura integrata di:
o Conto Economico
o Stato Patrimoniale
o Rendiconto Finanziario
• Dal risultato economico alla generazione di cassa
• Cash Flow Operativo e principali distorsioni
• Capitale Circolante Netto Operativo (CCNO):
o ciclo monetario
o Cash Conversion Cycle (CCC)
o leve operative di ottimizzazione
• Indicatori di sostenibilità finanziaria:
o DSCR
o PFN / EBITDA
o Interest Coverage
o Operating Cash Flow / Debt
• KPI di early warning e segnali precoci di crisi
• Architettura di un Business Plan finanziariamente robusto
• Pianificazione per driver operativi
• Integrazione:
o Conto Economico → Stato Patrimoniale → Rendiconto Finanziario
• Evoluzione del CCNO nel piano
• Valutazione degli investimenti
• Costruzione degli scenari:
o base
o pessimistico
o stress
• KPI prospettici di sostenibilità finanziaria
• Indicatori richiesti da banche e investitori
AI e ChatGPT a supporto
• Riclassificazione e commento dei bilanci
• Costruzione di check-list strutturate di analisi finanziaria
• Individuazione di anomalie, trend critici e segnali di deterioramento
• Simulazioni di:
o variazioni del CCNO
o impatti su cash flow e DSCR
• Supporto alla redazione di:
o note di commento per il management
o report finanziari “banca-ready”
• Strutturazione del Business Plan
• Verifica della:
o coerenza interna
o solidità delle ipotesi
• Costruzione di:
o scenari alternativi
o stress test e reverse stress test
• Simulazione di shock su:
o ricavi
o margini
o tassi
o CCNO
• Miglioramento di:
o executive summary finanziari
o narrazione verso banche e stakeholder
GIORNATA 3 – Valutazione d’Azienda e Finanza Straordinaria con l’AI
Valutazione d’azienda: approcci e metodi
• Metodo dei flussi di cassa attualizzati (DCF)
• Metodi dei multipli:
o EV/EBITDA
o EV/EBIT
o P/E
• Valore del capitale investito vs valore dell’equity
• Differenza tra:
o valore industriale
o valore finanziario
o prezzo di negoziazione
Applicazioni di Finanza Straordinaria
M&A
• Logiche industriali vs finanziarie
• Analisi del target
• Valutazione delle sinergie
• Rischi dell’operazione
• Due diligence finanziaria
LBO/MBO
• Struttura dell’operazione
• Sostenibilità del debito
• DSCR prospettico
• Principali rischi finanziari
Verso la quotazione
• Requisiti economico-finanziari
• Assetti di governance
• KPI richiesti dal mercato
ChatGPT a supporto della valutazione e delle operazioni
• Strutturazione del processo valutativo
• Supporto alla:
o costruzione logica del DCF
o definizione e verifica delle assunzioni
• Verifica della:
o coerenza delle ipotesi
o coerenza tra piano industriale e valutazione
• Costruzione di:
o analisi di sensitività
o scenari alternativi
• Supporto alla redazione di:
o valuation memo
o note per advisor, banche e investitori
Calendario
3 giornate
11, 25 e 26 marzo 2026
dalle ore 9.00 alle ore 13.00 dalle 14 alle 17.00
Attestato di frequenza
Al termine dell’attività formativa ogni partecipante che ha frequentato almeno l’85% delle ore totali, riceve un attestato di frequenza.
Informazioni utili
Il/La secondo/a partecipante della stessa azienda riceve uno sconto del 10%. In caso di iscrizione di una terza persona, concediamo per questa uno sconto del 20%!
Per le aziende aderenti a Fondimpresa la quota può essere finanziata attraverso il “Conto formazione aziendale”. Le aziende associate Confindustria Alto Adige possono richiedere assistenza a CTM per la presentazione della domanda.
La quota comprende anche il pranzo.
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