Contenuto

Modulo 1 - Ripensare processi e valore del tempo    (5h)    
•    Prima semplificare, poi automatizzare; 
•    come analizzare un processo (input, output, attori, dati);
•    attività ad alto vs basso valore; 
•    esercizio di snellimento processi; 
•    come usare il tempo liberato dall’IA per attività strategiche.

Modulo 2 - Conversational AI e Prompt Design    (5h)    
•    Generative AI applicata a testi, 
•    immagini e documenti; 
•    principi e tecniche di prompt engineering; 
•    applicazioni in marketing, vendite, customer care, amministrazione; 
•    laboratorio su assistenti AI personalizzati.

Modulo 3 - Automazione intelligente e agenti AI    (5h)     
•    Automazione no-code/low-code; 
•    workflow ibridi uomo+IA; 
•    agenti AI e applicazioni pratiche; 
•    esercizio pratico su un flusso end-to-end.

Modulo 4 - Machine Learning e analisi predittiva    (5h)    
•    Concetti base ML/DL; 
•    previsioni di domanda, churn, manutenzione predittiva; 
•    scenari decisionali guidati dai dati; 
•    esercizio con dataset di esempio.

Modulo 5 - Normativa, etica e governance dell’IA    (4h)    
•    AI Act europeo (categorie di rischio e impatti); 
•    policy interne e responsabilità; 
•    privacy, sicurezza e gestione rischi;
•    discussione guidata sulla compliance aziendale.

Modulo 6 - Strategia e roadmap di adozione    (4h)    
•    Sviluppare una strategia IA allineata agli obiettivi; 
•    integrazione nei processi esistenti; 
•    change management; 
•    KPI e metriche di successo; 
•    esercizio 30-60-90 giorni.

Modulo 7 - Laboratorio pratico e project work     (4h)    
•    Applicazioni su casi aziendali; 
•    scomposizione processi e identificazione dati; 
•    design della soluzione; 
•    presentazione progetti e feedback.