Obiettivi

Fornire una comprensione chiara e applicativa dei principi base del Machine Learning e dell’analisi predittiva, sviluppando la capacità di interpretare i risultati dei modelli per supportare decisioni aziendali data-driven.

Al termine del modulo i partecipanti saranno in grado di:
•    Comprendere i concetti fondamentali di Machine Learning e le principali tipologie di modelli.
•    Riconoscere le principali applicazioni predittive in ambito aziendale (previsione della domanda, churn, manutenzione predittiva).
•    Comprendere le fasi essenziali di un progetto di ML, dal problema ai dati fino alla valutazione del modello.
•    Interpretare in modo critico i risultati di un’analisi predittiva a supporto delle decisioni.
•    Applicare i concetti appresi attraverso un esercizio pratico su un dataset di esempio.