Inhalt

Modul 1: Einführung in Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation
•    Was ist KI und warum ist sie relevant?
•    Geschichte und Entwicklung von KI
•    Die Rolle von KI in der digitalen Transformation von Unternehmen
•    Fallstudien und Beispiele aus der Praxis

Modul 2: Beliebte KI-Tools für Marketing und Verwaltung
•    Übersicht über führende KI-Tools und Plattformen für Marketing
•    Anwendungen von KI in Marketingkampagnen und -strategien
•    Praktische Demonstration von KI-Tools für die Kundenanalyse, personalisierte Werbung und Content-Optimierung
•    Wie KI-Tools die Effizienz und Effektivität von Verwaltungsprozessen verbessern können

Modul 3: ChatGPT und Prompt Engineering
•    Einführung in Conversational AI und Chatbots
•    Verständnis der Funktionsweise von ChatGPT und ähnlichen Technologien
•    Erstellung von effektiven Prompts für Chatbots und KI-Textgenerierung
•    Praktische Übungen zur Entwicklung von Chatbots und zur Optimierung von Dialogen
•    Integration von Conversational AI in Kundensupport und Unternehmenskommunikation

Modul 4: Machine Learning und Deep Learning verstehen
•    Einführung in Machine Learning
•    Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning
•    Praktische Anwendungen von Machine Learning in Unternehmen
•    Fallbeispiele von erfolgreichen Machine Learning-Projekten

Modul 5: Generative KI - Geistiges Eigentum und Urheberechte 
•    EU und das KI ACT – der Regulierungsvorschlag
•    KI und Mitarbeiter
•    KI und die Maschinenverordnung, Richtlinie über die allgemeine Produktsicherheit
•    KI und Cybersicherheit
•    KI und EU-Richtliniein wie DORA, NIS2, Cyber Act
•    KI und die ISO 27001 (Informationssicherheitsmanagementsystem - ISMS)

Modul 6: Implementierung von KI in Unternehmen
•    Schritte zur Einführung von KI-Projekten
•    Auswahl geeigneter Technologien und Plattformen
•    Datenschutz und ethische Aspekte in KI-Projekten
•    Überwindung von Herausforderungen und Risiken

Modul 7: Automatisierung
•    Automatisierung (z. B. mit Tools wie Make, Zapier)
•    Agentenentwicklung (z. B. mit Tools wie Flowise)
•    No-Code-Programmierung

Modul 8: Strategische Planung für KI und Digitale Transformation
•    Entwicklung einer KI-Strategie für das Unternehmen
•    Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse
•    Identifizierung von Chancen und Nutzen
•    Messung von ROI und Erfolgskriterien

Modul 9: Praxisübungen und Fallstudien
•    Praktische Übungen zur Anwendung des Gelernten
•    Analyse von realen Fallstudien aus verschiedenen Branchen
•    Diskussion von Teilnehmerprojekten und Herausforderungen